Game Edukasi Mengenal Jajanan Tradisional Indonesia Berbasis Role-Playing Game (RPG)

Indonesia adalah bangsa yang kaya akan budaya dari Sabang sampai Merauke, ada banyak budaya yang unik dari satu daerah ke yang lain, dari Bahasa, Rumah, Pakaian, Tradisi, Kepercayaan dan makanan. Tapi faktanya sekarang, tradisi Indonesia pelan-pelan tergeser oleh perkembangan zaman dan globalisasi. Dalam penelitian ini kami akan membuat game berbasis Role-playing game (RPG) edukasi untuk mendidik masyarakat budaya Indonesia khususnya jajanan tradisional daerah dari Indonesia. Menggunakan Unity Engine sebagai mesin dasar. Dari sini penelitian kami berharap untuk membuat game Role-Playing Edukasi yang dapat membantu untuk mendidik tradisi Indonesia khususnya tentang jajanan tradisional indonesia

Menghitung Luas Bangun Datar pada Papan Tulis Menggunakan Yolo

pembelajaran revolusioner kedua setelah papan tulis hitam tradisional, karena papan tulis pintar yang bisa disematkan dalam ruang kelas modern bisa menggerakan sekolah ke arah mode operasi digital yang lebih terintegrasi. Pada papan tulis pintar harus memiliki fitur yang dapat membedakan papan tulis pintar dengan papan tulis biasa, karena papan tulis pintar memiliki fitur-fitur atau kegunaan lebih superior daripada papan tulis biasa. Oleh karena itu diperlukan pengembangan fttur pada papan tulis pintar. Tujuan penelitian adaah membuat program yang dapat mendeteksi bangun datar dan parameternya lalu menghitung luas bangun datar pada papan tulis pintar. Metode yang akan digunakan adalah dengan menggunakan YOLO sebagai framework pengerjaan dalam pembuatan program deteksi bangun datar dan parameternya

Opinion Detection of Public Sector Financial Statements Using K-Nearest Neighbors

The identification of ethical violations committedby the auditor is very difficult to do. Artificial intelligence offersanomaly detection as an alternative method for detecting theopinion anomaly which can be an early indicator of the opiniontrading occurrence. This paper proposes the use of originalfeatures from public sector rather than the use of modifiedfeatures from the private sector to be applied in opinion detectionin public sector. By using 60% Holdout validation, 1-NNclassification showed that original featured from the public sectoroutperformed the modified featured from the private sector by5.82% through 13.10% under F-Measure Criterion and by4.22% through 9.56% under AUC criterion

Development of Learning Media "Solar System" Multiplayer Virtual Reality Using Samsung Gear VR

The lack of student participation in the learning process results in the decrease of their learning interest and comprehension. In addition, in the interactive learning process, two-way communication takes place between instructors and learners. Teachers deliver learning material and learners provide responses to the learning material they receive. This can be realized by using a Multiplayer Virtual Reality to display the visualization of learning material. Virtual reality can be used to increase the effectiveness of delivering material with an immersive environment so students can develop intuition to perceive the abstract knowledge that is difficult for teachers to describe. The multiplayer system allows teacher-student interaction, which supports the ongoing learning activities in the virtual world. The test results show the mechanism of object interaction in a virtual environment is easy to use with 50% of respondents agreeing and 50% of respondents saying the interaction feels natural. Furthermore, solar system multiplayer virtual reality can be an interesting learning media with 50% of respondents strongly agree and this learning media is effective to be used in the delivery of solar and eclipse material in sixth-grade of elementary school with 67% of respondents expressing their agreement strongly

Interaksi 3D Sensor Leap Motion untuk Menggenggam Benda Virtual

Abstrak - Penelitian ini membahas tentang interaksi 3D sensor Leap Motion untuk simulasi menggenggam Benda virtual Plastis. Sebuah interaksi 3D sensor Leap Motion yang digunakan sebagai simulasi untuk menggenggam benda virtual Plastis dengan menggunakan media objek telur virtual secara presisi dan akurasi yang tepat. Pada dasarnya menggenggam merupakan suatu kegiatan yang menerapkan kinerja motorik halus pada tangan untuk melakukan gerakan. Penggunaan sensor Leap Motion sebagai interaksi 3D dipakai untuk menggenggam objek maya dalam hal ini bentuk 3D telur virtual sebagai media praktiknya. Telur sendiri merupakan benda yang gampang distimulasi dan memiliki sifat texture yang halus untuk merespon segala bentuk gerakan pada genggaman tangan. Dalam penelitian Interaksi 3D Sensor Leap Motion untuk simulasi untuk menggenggam benda Virtual Plastis dengan menggunakan media objek telur virtual, ini di peruntukkan untuk mengetahui akurasi dan presisi dari pola gerakan tangan secara imersif. Pengembangan dari metode ini bertujuan untuk simulasi menggenggam benda atau objek maya dengan adanya interaksi pola gerakan tangan.Kata kunci: leapmotion, 3d, virtual reality, benda, telurAbstract - This study discusses about the 3D interaction of the Leap Motion sensor for the simulation of holding virtual plastic objects. A 3D interaction of the Leap Motion sensor that is used as a simulation to hold Plastis virtual objects by using virtual egg object media with precise and right accuracy. Basically, holding is an activity that applies fine motor performance on the hands to make movements. The use of the Leap Motion sensor as a 3D interaction is used to hold virtual objects in this case a 3D form of virtual eggs as practice media. Eggs are objects that are easily stimulated and have subtle texture to respond to all forms of movement in the hands. In the 3D interaction Leap Motion Sensors for virtual plastic objects holding simulation by using virtual egg object media, it is intended to find out the accuracy and precision of immersive hand movement patterns. The development of this method aims to simulate holding virtual objects or objects with the interaction of hand movement patterns.Keywords: leap motion, 3d, virtual reality, object, eg

An Opinion Anomaly Detection Using K-Nearest Neighbours on Public Sector Financial Reports

The Main Inspectorate (Itama) as internal auditor of BPK RI is obliged to protect the credibility and the honor of its institution. The opinion of financial statements is one of the BPK RI's products that become popular because of frequent bribery cases related to it. Typically, the bribe was given to change the opinion of the financial statements from an examined entity. The anomaly detection method becomes one of the alternative methods for filtering out reports with "problem" opinions to be examined more deeply by Itama. KNN, SVM-RBF Kernel, and J48 method were used for the classification of 150 data of local government financial statements. The validation used in this paper was 60% hold-out validation (60% data for test data and the rest for training data). This paper showed that the KNN classifier (AUC=61.11%) was superior compared to another classifier, but still classified as "poor classification

Menghitung Luas Bangun Datar pada Papan Tulis Menggunakan Yolo

pembelajaran revolusioner kedua setelah papan tulis hitam tradisional, karena papan tulis pintar yang bisa disematkan dalam ruang kelas modern bisa menggerakan sekolah ke arah mode operasi digital yang lebih terintegrasi. Pada papan tulis pintar harus memiliki fitur yang dapat membedakan papan tulis pintar dengan papan tulis biasa, karena papan tulis pintar memiliki fitur-fitur atau kegunaan lebih superior daripada papan tulis biasa. Oleh karena itu diperlukan pengembangan fttur pada papan tulis pintar. Tujuan penelitian adaah membuat program yang dapat mendeteksi bangun datar dan parameternya lalu menghitung luas bangun datar pada papan tulis pintar. Metode yang akan digunakan adalah dengan menggunakan YOLO sebagai framework pengerjaan dalam pembuatan program deteksi bangun datar dan parameternya

Peramalan Pencemaran Udara Di Kota Surabaya Menggunakan Metode DSARIMA dengan Pendekatan Percentile Error Bootstrap (PEB)

Peramalan pencemaran udara yang  akurat  diperlukan untuk mengurangi dampak pencemaran udara. Peramalan yang belum akurat akan berdampak kurang efektifnya tindakan yang dilakukan untuk mengantisipasi dampak pencemaran udara. Sehingga diperlukan sebuah pendekatan yang dapat mengetahui keakuratan plot data hasil peramalan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan melakukan peramalan pencemaran udara berdasarkan parameter PM10, NO2, CO, SO2, dan O3dengan metode DSARIMA. Data dalam penelitian ini sebanyak 8.760 data yang berasal dari Dinas Lingkungan Hidup Kota Surabaya. Berdasarkan hasil peramalan selama 168 jam kadar parameter PM10, NO2, SO2 dan O3 cenderung  menurun. Hasil peramalan selama 168 jam dengan menggunakan DSARIMA memberikan hasil peramalan yang nilainya mendekati data aktual terbukti dari polanya yang sesuai atau mirip dengan grafik plot data aktual dengan hasil ramalan. Dengan pendekatan PEB, selisih antara data aktual dan data ramalan kecil dan plot grafik PEB mengikuti plot grafik di data aktual, sehingga dapat dikatakan bahwa model sudah sesuai. Hasil akurasi terbaik yang dihasilkan adalah model DSARIMA dengan RMSE terkecil 0,59 didapatkan dari parameter CO yaitu ARIMA(0,1,[1,2,3])(0,1,1)24(0,1,1)168. AbstractAccurate air pollution forecasting is needed to reduce the impact of air pollution. Inaccurate forecasting will result in less effective actions taken to anticipate the impact of air pollution. So we need an approach that can determine the accuracy of the forecast data plot. This research was conducted with the aim of forecasting air pollution based on the PM10, NO2, CO, SO2, and O3 parameters using the DSARIMA method. The data in this study were 8.760 data from the Surabaya City Environmental Service. Based on the results of forecasting for 168 hours, the levels of PM10, NO2, SO2, and O3 parameters tend to decrease. Forecasting results for 168 hours using DSARIMA provide forecasting results whose values are close to the actual data as evidenced by the pattern that matches or is similar to the actual data plot graph with the forecast results. With the PEB approach, the difference between the actual data and the forecast data is small and the PEB graph plot follows the graph plot in the actual data, so it can be said that the model is appropriate. The best accuracy result is DSARIMA with the smallest RMSE 0,59 obtained from the CO parameter, namely ARIMA(0,1,[1,2,3])(0,1,1)24(0,1,1)168. 

Web Service untuk Ekstraksi Informasi KTP Menggunakan Google Cloud Vision

Penelitian ini mengembangkan sistem ekstraksi data otomatis dari citra Kartu Tanda Penduduk (KTP) minggu-nakan Optical Character Recognition (OCR) dari Google Cloud Vision API, yang diimplementasikan dalam bentuk web service. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan citra KTP, desain sistem ekstraksi data, perancangan dan pembuatan web service, dan pengujian akhir. Web service menggunakan arsitek-tur RESTful dan dikembangkan dengan Python, FastAPI, RabbitMQ, dan Celery. Hasil OCR diproses melalui workflow post-processing yang mengaplikasikan regular expressions dan fuzzy matching untuk menghilangkan informasi tidak relevan dan mengoreksi kesalahan urutan pada hasil OCR. Implemen-tasi web service difasilitasi oleh Docker, yang memungkinkan deployment yang fleksibel. Hasil penelitian menunjukkan kondi-si dan kemiringan citra KTP mempengaruhi hasil OCR. Na-mun, dengan alur kerja post-processing yang tepat, sistem mam-pu menangani berbagai kondisi citra KTP. Web service ini diha-rapkan dapat memudahkan ekstraksi data KTP secara otomatis untuk berbagai kebutuhan

Pergerakan Otonom Pasukan Berbasis Algoritma Boid Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization

Real-Time Strategy game (RTS) is an interesting game, the screen is divided into the area map, units, and buildings. Play RTS games are generally made up of players who are positioned in a place on the map with multiple units or buildings, the player moves from one place to another. Group of characters or troops engaged in RTS games have broad approach, for this problem boids model. Ability Particle Swarm Optimization (PSO) to achieve optimum position creates the possibility to automatically generate non deterministic way a crowd of troops from certain positions. In this case, we focus on making the pattern moves are smooth and flexible realistic for virtual troops to take advantage of the computing facilities offered by PSO. That function is used to describe all types of objects in the system simulation, including static targets, static obstacles, and the troops which are considered as particles in finding ways to achieve the best solution. Keywords: autonomous agents, boid, particle swarm optimization, real-time strategy game.AbstrakPermainan real-time strategy (RTS) merupakan sebuah game yang menarik, layar dipisahkan menjadi peta area, unit, dan bangunan. Bermain game RTS umumnya terdiri dari pemain yang diposisikan di suatu tempat di peta dengan beberapa unit atau bangunan, pemain bergerak dari satu tempat ke tempat yang lain. Kelompok karakter atau pasukan yang bergerak dalam permainan RTS memiliki pendekatan luas, untuk masalah ini menggunakan model boids. Kemampuan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mencapai posisi optimum menciptakan kemungkinan untuk secara otomatis menghasilkan jalan non deterministic kerumunan pasukan dari satu posisi tertentu. Dalam kasus ini, kami fokus pada pembuatan pola bergerak yang halus dan fleksibel realistis bagi pasukan virtual dengan memanfaatkan fasilitas komputasi yang ditawarkan oleh PSO. Fungsi tersebut digunakan untuk menggambarkan semua jenis objek dalam sistem simulasi , termasuk target statis , hambatan statis , serta pasukan yang dianggap sebagai partikel dalam mencari cara untuk mencapai solusi terbaik.Kata Kunci : agen otonom, boid, particle swarm optimization, real-time game strateg